Skip to Content

Kitworks AI Connector · MCP

Підключіть Odoo до своїх 
AI-інструментів за стандартним протоколом

MCP (Model Context Protocol) робить вашу Odoo доступною для Claude, 
Cursor та VS Code — і навпаки, дозволяє Odoo-агентам користуватися зовнішніми AI-інструментами. 
Один протокол замість десятка саморобних інтеграцій.

Замовити демо     Подивитися на Apps Store

Працює з Claude Desktop, Claude Code, Cursor · JSON-RPC 2.0 over Streamable HTTP · сумісно зі стандартом MCP

Odoo живе окремо від AI-інструментів, 
у яких працює команда

Odoo тримає ваші дані, процеси й логіку — але живе окремо від AI-інструментів, у яких ваша команда вже працює. Розробник, що користується Claude або Cursor, не має прямого доступу до записів і операцій в Odoo. AI-агент усередині Odoo не вміє звертатися до зовнішніх сервісів, які вже вміють робити корисну роботу.

Звичний обхідний шлях — писати окрему інтеграцію під кожен інструмент і кожен сценарій. Це довго, крихко й погано масштабується: кожен новий клієнт або сервіс означає ще один конектор, який треба підтримувати. Спільного стандарту, через який AI-інструменти й бізнес-системи розмовляли б однаково, досі бракувало.

MCP — це і є той стандарт. Kitworks AI Connector реалізує його в обидва боки: Odoo як MCP-сервер і Odoo як MCP-клієнт.

Як це працює — 3 кроки

1

Визначте інструменти

В Odoo ви описуєте, які дії доступні через MCP — на основі записів kw.ai.tool (наприклад, пошук записів, читання чи створення даних у дозволених моделях).

2

Підключіть

Згенеруйте конфігурацію для свого клієнта майстром «Generate Client Config» або під'єднайте зовнішній MCP-сервер кількома полями. З'єднання та сесія встановлюються автоматично.

3

Працюйте

AI-інструмент бачить доступні tools, викликає їх і отримує результат — у межах прав конкретного користувача Odoo.

Два напрями, один протокол


Odoo → назовні (MCP Server)

Ваша Odoo стає джерелом інструментів для зовнішніх AI-клієнтів. Claude Desktop, Claude Code чи Cursor підключаються до ендпойнта /kw_ai/mcp, бачать перелік дозволених tools і виконують їх із Bearer-авторизацією.

Параметри з'єднання

Ендпойнт      /kw_ai/mcp
Авторизація   Bearer <Odoo API key>
Транспорт     JSON-RPC 2.0 · Streamable HTTP
Методи        tools/list · tools/call


Назовні → Odoo (MCP Client)

Ваша Odoo підключається до зовнішніх MCP-серверів, виявляє їхні віддалені інструменти й синхронізує їх як kw.ai.tool. Після цього Odoo-агенти користуються ними так само, як власними.

Параметри з'єднання

Транспорт     HTTP — Streamable HTTP, віддалений сервер
Транспорт     stdio — Standard I/O, локальний процес
Виявлення     автоматичне, перелік віддалених tools
Синхронізація віддалені інструменти → kw.ai.tool

Можливості агента

Експонування Odoo-інструментів назовні

Записи kw.ai.tool з увімкненим прапорцем MCP стають доступні зовнішнім клієнтам через tools/list і tools/call — без окремого коду під кожен клієнт.

Підтримувані AI-клієнти

Claude Desktop, Claude Code та Cursor підключаються «з коробки»; майстер генерує готовий JSON-сніппет конфігурації під кожен із них.

Стандартний протокол

JSON-RPC 2.0 поверх Streamable HTTP — той самий формат повідомлень, що його очікують сучасні AI-інструменти, з коректною обробкою сесій і помилок.


Підключення зовнішніх MCP-серверів

Odoo як клієнт під'єднується до віддалених серверів, автоматично виявляє доступні інструменти й синхронізує їх для використання агентами.

Два транспорти на стороні клієнта

HTTP (Streamable HTTP) для віддалених серверів і stdio (Standard I/O) для локальних процесів — з керуванням життєвим циклом підпроцесу й авто-перепідключенням.

Контроль доступу

Виклики виконуються від імені конкретного користувача Odoo через Bearer-токен (API key); інструменти успадковують обмеження за моделями та групами користувачів.

Сценарії використання


Розробник керує Odoo з Claude або Cursor

Інтегратор підключає Claude Code чи Cursor до Odoo через MCP-сервер і прямо з редактора шукає записи, перевіряє дані й виконує операції — без перемикання на бекенд і без ручних RPC-викликів.


Odoo-агент користується зовнішніми інструментами

Ви під'єднуєте до Odoo зовнішній MCP-сервер (наприклад, файлову систему, репозиторій чи спеціалізований сервіс), синхронізуєте його tools — і AI-агент усередині Odoo застосовує їх у своїх сценаріях разом із внутрішніми даними.


Стандартизація замість зоопарку конекторів

Команда, що працює з кількома AI-інструментами, замінює саморобні інтеграції одним протоколом: нові клієнти й сервіси підключаються однаково, а підтримка спрощується.

Як це виглядає в Odoo

Майстер «Generate Client Config» в Odoo поряд із підключеним Claude або Cursor, що викликає Odoo-tool.

Альтернативна ілюстрація — діаграма двостороннього потоку: Odoo ↔ AI-клієнт.

Замовити демо

Дві прозорі системи, з'єднані пастельним містком-конектором — ілюстрація двостороннього Odoo MCP з'єднання

Часті запитання

MCP — відкритий стандарт, за яким AI-інструменти й застосунки обмінюються інструментами та даними в єдиному форматі. Замість окремої інтеграції під кожну пару «AI ↔ система» ви отримуєте один протокол, який розуміють Claude, Cursor, VS Code та інші сумісні клієнти.

Доступ контролюється. Виклики через MCP-сервер вимагають Bearer-токена (Odoo API key) і виконуються від імені конкретного користувача, тож діють його звичні права. Назовні експонуються лише ті інструменти, які ви явно ввімкнули, а самі інструменти можна обмежити за моделями та групами користувачів.

Зі сторони сервера — Claude Desktop, Claude Code та Cursor (майстер генерує готову конфігурацію під кожен). Зі сторони клієнта Odoo підключається до зовнішніх MCP-серверів через HTTP або stdio.

Стандартний API потребує власної інтеграції під кожен інструмент. MCP — це спільна «мова»: AI-клієнт сам виявляє доступні інструменти й викликає їх однаково, незалежно від того, скільки систем за ними стоїть.


Готові з'єднати Odoo з вашими 
AI-інструментами

Покажемо MCP-сервер і клієнт у дії на вашому сценарії та підкажемо, 
які інструменти варто експонувати першими. 
Модулі доступні окремо або у складі AI-bundle — деталі на Apps Store або в демо.

Перейти на Apps Store

Або напишіть нам — підкажемо, чи підходить ваш сценарій під MCP, і які інструменти варто експонувати першими. Вартість модулів — на сторінці цін.

Читайте також