Kitworks AI Connector · Пам'ять агента
Агент, який пам'ятає попередню
розмову
Без пам'яті ШІ-агент починає кожен діалог з чистого аркуша:
клієнт удруге пояснює своє питання, менеджер удруге вводить ті самі вхідні.
Модуль пам'яті зберігає історію діалогу й підтягує її у наступну сесію
— у межах заданого вами токен-бюджету, окремо для кожного користувача.
Замовити демо Переглянути модуль на Apps Store
Історія зберігається у вашому Odoo · окрема пам'ять на кожного користувача
· термін зберігання ви задаєте самі
Кожен запит для агента — перший
ШІ-агент за замовчуванням не має пам'яті. Кожен запит для нього — перший. Виглядає це так:
- Клієнт пише в підтримку втретє за день і втретє переказує номер замовлення та суть проблеми.
- Менеджер уточнює деталь до попередньої відповіді, а агент не розуміє, про що йдеться, бо тієї відповіді для нього не існувало.
Це не проблема якості моделі. Історію розмови просто ніде зберігати й нічим підставити у наступний запит. Пам'ять закриває саме цю прогалину, причому з обмеженням обсягу, щоб історія не розросталася нескінченно.
Як це працює — 3 кроки
Сесія заводиться автоматично
Ви вмикаєте пам'ять на картці агента одним прапорцем. Далі система сама знаходить або створює сесію під конкретну пару «агент + користувач», а для розмов у чаті Odoo — ще й під конкретний канал. Нічого налаштовувати для кожного діалогу окремо не треба.
Кожна репліка зберігається
Запит користувача й відповідь агента записуються як окремі записи з роллю — користувач, агент або системна інструкція. Разом з ними зберігаються виклики інструментів, які агент зробив під час відповіді, і оцінка обсягу в токенах.
Історія повертається у наступний запит
Перед новою відповіддю агент добирає попередні репліки, рухаючись від найсвіжішої вглиб, доки не вичерпає токен-бюджет. За замовчуванням це 8000 токенів. Свіжий контекст потрапляє у запит завжди, старий відсікається. Вікно рухається за розмовою, тож обсяг запиту не залежить від того, скільки місяців триває листування.
Можливості
Токен-бюджет замість нескінченної історії
Ви задаєте, скільки токенів пам'яті агент має право взяти у запит (типове значення — 8000). Розмова може тривати місяцями, вартість одного звернення від цього не зростає.
Окрема пам'ять для кожного користувача
Сесія прив'язана до користувача Odoo. Двоє співробітників працюють з одним і тим самим агентом і не бачать історій одне одного. Для розмов у чаті пам'ять додатково розділяється за каналом.
Термін зберігання під вашу політику
Поле «Memory TTL» задає, скільки днів зберігати сесію без активності; типове значення — 30 днів. Прибирання застарілих сесій виконує планове завдання, яке створюється автоматично під час встановлення модуля.
Ручне очищення
На сесії є дія очищення — історія стирається, лічильник токенів обнуляється. Зручно, коли розмова пішла не туди або клієнт просить видалити контекст.
Історія видима й перевірна
Сесії та репліки — це звичайні записи Odoo зі списками й формами. Видно, скільки реплік у сесії та скільки токенів вона займає, і будь-яку з них можна відкрити й прочитати.
Графова пам'ять Aura для складніших сценаріїв
Окремий модуль kw_ai_aura додає бекенд пам'яті, який тримає не лише фрагменти, а й зв'язки між ними, і вміє відповідати на запити, що потребують кількох переходів по цих зв'язках. Пам'ять розділяється за namespace, зберігання можна зашифрувати паролем. Кількість фрагментів, які Aura віддає у відповідь, налаштовується (типово 10), запис нового досвіду може відбуватися автоматично.
Сценарії використання
Підтримка клієнтів без повторних пояснень (eCommerce)
Агент веде діалог у чаті й тримає контекст усього звернення: що клієнт уже питав, яке замовлення обговорювали, що йому відповіли раніше. Клієнт не переказує все спочатку після кожної паузи, а оператор, підключаючись, бачить збережену історію.
Внутрішній помічник, який знає ваш контекст (інтегратори, виробництво)
Співробітник працює з агентом щодня. Пам'ять на рівні користувача означає, що уточнення на кшталт «а для того самого клієнта» агент розуміє без повторного введення вхідних. У кожного співробітника історія своя.
Розділення клієнтів у одного інтегратора
Namespace в Aura дозволяє тримати пам'ять різних проєктів або компаній роздільно на одній інсталяції. Плюс типове для Odoo розмежування за компанією на рівні конфігурації.
Як це виглядає в Odoo
Форма сесії пам'яті поруч із карткою агента, на якому пам'ять увімкнена.
У сесії — список реплік з ролями «користувач» / «агент», лічильник реплік і сума токенів. На картці агента — прапорець пам'яті, поле токен-бюджету та TTL.
Часті запитання
Репліки діалогу — ваші запити, відповіді агента, системні інструкції, а також виклики інструментів, які агент виконував по ходу розмови. Це історія спілкування, а не аналіз вашої бази даних. Щоб агент відповідав на основі ваших документів і записів Odoo, потрібна база знань.
Ні. Сесія прив'язана до конкретного користувача Odoo, і агент підтягує тільки його історію. Розмови в різних чат-каналах теж розділені.
Ні, і саме для цього існує токен-бюджет. У запит потрапляє лише стільки свіжої історії, скільки ви дозволили — типово 8000 токенів. Решта лишається у базі, але в запит не йде.
Термін ви задаєте самі полем TTL, типове значення — 30 днів без активності. Прибирання виконує планове завдання. Будь-яку сесію можна очистити вручну однією дією.
Пам'ять відповідає на питання «що вже говорили в цій розмові». База знань відповідає на питання «що написано в наших документах», а механіка пошуку по них описана на сторінці RAG. Ці речі вмикаються незалежно й добре працюють разом: RAG дає фактичну опору, пам'ять — безперервність діалогу.
Так, це прапорець на картці кожного агента, типово вимкнений. Ви вмикаєте пам'ять там, де вона потрібна, і лишаєте без неї агентів разових задач.
Дайте агенту пам'ять — і
заберіть у клієнта потребу повторюватися
На демо покажемо, як увімкнути пам'ять на вашому агенті,
як підібрати токен-бюджет під ваш обсяг розмов
і який термін зберігання відповідає вашій політиці роботи з даними.
Розберемо, чи потрібна вам графова пам'ять Aura,
чи достатньо базового модуля.
Читайте також
- Kitworks AI Connector — огляд → — хаб
- ШІ-агенти → — агенти, на яких вмикається пам'ять
- База знань → — які документи й записи Odoo підключені до агента
- RAG → — як агент шукає потрібний фрагмент і спирається на нього у відповіді
- AI-асистент → — вбудований помічник в інтерфейсі Odoo
- Демо → — форма запиту демонстрації
- Odoo Apps Store → — сторінки модулів AI Conversation Memory / AI Aura Memory або AI-bundle